LVS的10个调度算法(转)
1. 大锅饭调度(Round-Robin Scheduling RR)
rr – 纯轮询方式，比较垃圾。把每项请求按顺序在真正服务器中分派。
2. 带权重的大锅饭调度(Weighted Round-Robin Scheduling WRR)
wrr -带权重轮询方式。把每项请求按顺序在真正服务器中循环分派，但是给能力较大的服务器分派较多的作业。
3. 谁不干活就给谁分配(Least-Connection LC)
lc – 根据最小连接数分派
4. 带权重的谁不干活就给谁分配（Weighted Least-Connections WLC 默认）
wlc – 带权重的。机器配置好的权重高。
5. 基于地区的最少连接调度(Locality-Based Least-Connection
Scheduling LBLC)
lblc – 缓存服务器集群。基于本地的最小连接。把请求传递到负载小的服务器上。
6. 带有复制调度的基于地区的最少连接调度(Locality-Based Least-Connection Scheduling with Replication Scheduling LBLCR)
lblcr – 带复制调度的缓存服务器集群。某页面缓存在服务器A上，被访问次数极高，而其他缓存服务器负载较低，监视是否访问同一页面，如果是访问同一页面则把请求分到其他服务器。
7. 目标散列调度(Destination Hash Scheduling DH)
realserver中绑定两个ip。ld判断来者的ISP商，将其转到相应的IP。
8. 源散列调度(Source Hash Scheduling SH)
源地址散列。基于client地址的来源区分。（用的很少）
9. 最短的期望的延迟（Shortest Expected Delay Scheduling SED）
基于wlc算法。这个必须举例来说了
ABC三台机器分别权重123 ，连接数也分别是123。那么如果使用WLC算法的话一个新请求进入时它可能会分给ABC中的任意一个。使用sed算法后会进行这样一个运算
A:(1+1)/1
B:(1+2)/2
C:(1+3)/3
根据运算结果，把连接交给C 。
10.最少队列调度（Never Queue Scheduling NQ）
无需队列。如果有台realserver的连接数＝0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
--------------------------------
LVS的负载调度算法 在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调度算法：
1、rr 轮叫调度（Round-Robin Scheduling）
轮叫调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，不管服务器上实际的连接数和系统负载，所以它是一种无状态调度。
2、wrr 加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling）
加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling）算法可以解决服务器间性能不一的情况，它用相应的权值表示服务器的处理性能，服务器的缺省权值为1。假设服务器A的权值为1，B的权值为2，则表示服务器B的处理性能是A的两倍。加权轮叫调度算法是按权值的高低和轮叫方式分配请求到各服务器。权值高的服务器先收到的连接，权值高的服务器比权值低的服务器处理更多的连接，相同权值的服务器处理相同数目的连接数。
3、lc 最小连接调度（Least-Connection Scheduling）
最小连接调度（Least-Connection Scheduling）算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。最小连接调度是一种动态调度算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1；当连接中止或超时，其连接数减一。
如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能，采用”最小连接”调度算法可以较好地均衡负载。
4、wlc 加权最小连接调度（Weighted Least-Connection Scheduling）
加权最小连接调度（Weighted Least-Connection Scheduling）算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权值。加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。
调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值。
5、lblc 基于局部性的最少链接（Locality-Based Least Connections Scheduling）
缓存服务器集群。
基于局部性的最少链接调度（Locality-Based Least Connections Scheduling，以下简称为LBLC）算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，目前主要用于Cache集群系统，因为在Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的。这里假设任何后端服务器都可以处理任一请求，算法的设计目标是在服务器的负载基本平衡情况下，将相同目标IP地址的请求调度到同一台服务器，来提高各台服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而整个集群系统的处理能力。LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器不存在，或者该服务器超载且有服务器处于其一半的工作负载，则用“最少链接”的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器。
6、lblcr 带复制的基于局部性最少链接（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling）
带复制调度的缓存服务器集群。
带复制的基于局部性最少链接调度（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling，以下简称为LBLCR）算法也是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于Cache集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。对于一个“热门”站点的服务请求，一台Cache 服务器可能会忙不过来处理这些请求。这时，LBLC调度算法会从所有的Cache服务器中按“最小连接”原则选出一台Cache服务器，映射该“热门”站点到这台Cache服务器，很快这台Cache服务器也会超载，就会重复上述过程选出新的Cache服务器。这样，可能会导致该“热门”站点的映像会出现在所有的Cache服务器上，降低了Cache服务器的使用效率。LBLCR调度算法将“热门”站点映射到一组Cache服务器（服务器集合），当该“热门”站点的请求负载增加时，会增加集合里的Cache服务器，来处理不断增长的负载；当该“热门”站点的请求负载降低时，会减少集合里的Cache服务器数目。这样，该“热门”站点的映像不太可能出现在所有的Cache服务器上，从而提供Cache集群系统的使用效率。LBLCR算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组；按“最小连接”原则从该服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载；则按“最小连接”原则从整个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。
7、dh 目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）
realserver中绑定两个IP。ld判断来者的ISP商，将其转到相应的IP。
目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）算法也是针对目标IP地址的负载均衡，但它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
8、sh 源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）
基于client地址的来源区分。（用的很少）
源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址，所以这里不一一叙述。在实际应用中，源地址散列调度和目标地址散列调度可以结合使用在防火墙集群中，它们可以保证整个系统的唯一出入口。
转自:
http://hi.baidu.com/zyg1026/blog/item/6255d958666d6f99810a18a6.html
分享到：
相关推荐
基于深度学习的零样本识别.zip
用map-reduce的形式实现了LSH算法
Text-2024-05-09 17-11-33.txt
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
开发语言：Java JDK版本：JDK1.8（或11） 服务器：tomcat 数据库：mysql 5.6/5.7（或8.0） 数据库工具：Navicat 开发软件：idea 依赖管理包：Maven 代码+数据库保证完整可用，可提供远程调试并指导运行服务（额外付费）～ 如果对系统的中的某些部分感到不合适可提供修改服务，比如题目、界面、功能等等... 声明： 1.项目已经调试过，完美运行 2.需要远程帮忙部署项目，需要额外付费 3.本项目有演示视频，如果需要观看，请联系我v:19306446185 4.调试过程中可帮忙安装IDEA，eclipse，MySQL，JDK，Tomcat等软件 重点： 需要其他Java源码联系我，更多源码任你选，你想要的源码我都有！ https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e73dc0ac8d27434b86d886db5a438c71.jpeg
基于深度学习的舌象诊断系统源码+文档说明.zip
2023-04-06-项目笔记-第一百二十八阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.126全局变量的作用域_126 - 2024-05-09
深度学习入门-基于python的理论与实现.zip
数据处理 |--- 处理气象数据（nc文件） 操作说明： nc 文件命名为：deal_nc.nc,放到data目录下 1、 执行parse_nc.py，解析nc文件，同时在data目录下生成.npy数据文件 2、 执行draw_data.py ，获取.npy数据，并绘制图形
TPE5608通讯管理机底层
机器学习，深度学习基础模型实现，基础组件，便于快速复用与集成.zip
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
文章摘要 智慧医院智能化系统建设方案旨在通过智能化手段提升医院的安全性、舒适性、便捷性和效率。该方案规划了四大类子系统：平台、应用、节能和安全，以打造一个高效的医疗环境。 信息设施系统：包括综合布线系统、信息网络系统、多媒体会议系统等，旨在为医院提供稳定、高速的网络服务。综合布线系统采用6类非屏蔽铜缆和光纤，支持多种业务信息的传输。信息网络系统采用以太网交换技术和树型网络结构，确保网络的稳定性和安全性。 信息化应用系统：包括信息查询系统、分诊排队叫号系统、ICU探视系统等，通过信息技术提高医疗服务的质量和效率。信息查询系统便于病员及家属查询医院信息，分诊排队叫号系统优化就诊流程，ICU探视系统通过音视频技术实现远程探视和监护。 安全防范系统：针对医患关系敏感、医疗纠纷、医护人身安全等问题，设计了安防音视频监控系统、电子巡更系统、门禁系统等，以提高医院的安全管理水平。安防音视频监控系统在关键区域设置监控摄像机，电子巡更系统确保巡更人员按时按路线完成任务，门禁系统通过权限管理控制人员出入。 机房建设工程：包括机房配电系统、防雷接地系统、消防系统等，确保机房设备的安全稳定运行。机房供配电系统采用普通电源和不间断电源，消防系统采用无管网七氟丙烷气体灭火系统，防雷系统采用三级防雷措施，机房空调系统保持适宜的温度和湿度。 方案特色：紧扣标准、安全简便、统一融合、可视操作、事前预防、智能管控。通过智能化系统的设计和实施，医院能够更有效地进行安全管理，提高医疗服务质量，同时降低维护成本和提升运营效率。
da_1715269209522..apk
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
深度学习（也称为深度结构化学习或分层学习）是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。[1][2][3] 深度学习架构，例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络，已经被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、材料检查和棋盘游戏程序在内的领域，在这些领域中，它们的成果可与人类专家媲美，并且在某些情况下胜过人类专家。[4][5][6] 神经网络受到生物系统中信息处理和分布式通信节点的启发。人工神经网络与生物大脑有各种不同。具体而言，神经网络往往是静态和象征性的，而大多数生物的大脑是动态(可塑)和模拟的大多数现代的深度学习模型基于人工神经网络，特别是卷积神经网络（CNN），尽管它们也可以包括命题公式或在深度生成模型中逐层组织的潜变量，例如深度信念网络和深度玻尔兹曼机中的节点。[11] 在深度学习中，每一级学习将其输入数据转换成稍微抽象和复合的表示。在图像识别应用中，原始输入可以是像素矩阵；第一代表层可以提取像素并编码边缘；第二层可以组成和编码边缘
app.js
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。